YC（Y Combinator）复盘 2026 年创业趋势，发现"稀缺性"正在从执行力转向判断力。​​ 视频列出了四个关键变化： 🧑 Solo Founder 爆发 独创业者占比从15%涨到了近20%。AI把编码、测试、部署这些执行层能力补上了，一个人就能启动创业，组织不再是前置条件，而是跑起来之后的结果。 🎯 经验型创始人回归 30～50岁有行业经验的创业者重新变强。AI缩小了执行差距——年轻人学工具的速度再快，但"知道什么值得做"的判断力是用十几年踩坑换来的，反而在这个时代更值钱。 🔬 硬科技比例上升 AI降低的不只是软件成本，还包括机器人、芯片这些"做难事情"的成本。小团队也能碰以前只有大公司才做得起的方向，硬科技创业门槛被拉下来了。 🚀 产品增长加速 公司三个月中位数收入从8千美元涨到2万美元。AI产品正在从"帮人完成动作"进化到"直接完成工作"——从卖工具变成卖结果。 视频里引用的核心判断是董成宇和玄双对谈里的思路：AI让Build越来越便宜，执行层面的差距在快速缩小。但判断、Taste和经验这些用时间沉淀出来的东西，反而正在重新升值。​​一句话总结：执行越便宜，判断越昂贵。

Mac一台：视景显示、模拟飞行软件运行（x-plane）、飞机数据包运行（toliss 320neo ）； ipad一台：通过mac拓展屏幕，显示飞机pfd、nd、ewd、sd和mcdu； 随意品牌手机一台：航图查阅、航路查阅（navigraph）以及航前准备相关（simbrief）； 飞行摇杆一套：图马斯特TCA空客版 ps：括号中为设备上软件。

用 AI 做 Excel 表格的表现到底怎么样？因为最近用 Claude 和 ChatGPT 的 Excel 加载项比较多，所以就萌生了一个想法，有没有可以套用其他模型的 Excel 加载项？ 经咨询 Claude，发现了 Pi for Excel 这个开源的 Excel 加载项，可以自定义模型。然后，问题就来了：不同的模型、载体（harness）、产品形态，处理 Excel 表格的表现怎么样？ 所以就催生了这篇文章：《Excel AI 辅助工作流横评：数据分析高手还是照葫芦画瓢？》，以过年后的 Excel「奇技淫巧」文章中的场景为基础，设计了测试用例和测试流程，并进行了简单测试，还请朋友们对 AI 生成的结果进行了盲评。 结论也很清晰： - AI 写公式的能力已经相当成熟，但复杂工作流后的交付依然存在着不小的问题； - 载体（Harness）的重要性不亚于模型，其中 Office 侧边栏加载项是最好的载体； - 在用 AI 操作 Excel 文件时，一定要小心 AI 擅作主张的黑箱决策； - 编写提示词时一定要足够严谨； - 在拿到 AI 处理后的文件，务必修改一次原始数据，排查计算单元格是否能自动更新。 详情各位会员可以阅读文章： 网页链接 ，欢迎大家友好讨论！ 也欢迎大家浏览我的 Notion 页面，记录了详细的测试结果信息： 网页链接